[发明专利]基于计算机视觉立方体标定的三维测量方法无效
申请号: | 201210352365.1 | 申请日: | 2012-09-21 |
公开(公告)号: | CN102914295A | 公开(公告)日: | 2013-02-06 |
发明(设计)人: | 张林剑;姚远;詹航敏;黄小虎;车雨芳 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G01C11/00 | 分类号: | G01C11/00;G01B11/03;G06T7/00 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种基于计算机视觉立方体标定的三维测量方法。该方法包括以下几个步骤:制作一个立方体,并且表面贴有黑白标记模板(大黑白方框与三个小黑方块的组合图案);通过标定板标定来获取摄像机内参;然后提取图像对,通过对标定立方体进行计算求得摄像机的外参,完成摄像机的标定。再对获取图像对进行特征点识别,匹配,最后计算出关键点的三维坐标及其恢复实际长度。采用本发明的三维测量方法,操作简单,成本低廉,能够实时的获取测量结果,扩大了三维测量的应用范围。 | ||
搜索关键词: | 基于 计算机 视觉 立方体 标定 三维 测量方法 | ||
【主权项】:
一种基于计算机视觉立方体标定的三维测量方法,其特征在于,包括以下步骤:1)利用表面贴有黑白标记——大黑白方框与三个小黑方块的组合图案的立方体自带夹持装置,作为标定物;2)利用点阵图形模板来标定摄像机内参数,然后利用标定立方体标定摄像机外参及采集图像对;3)对获取的图像对利用SIFT方法进行特征点识别,匹配;4)最后计算出关键点的三维坐标,恢复实际长度。
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