[发明专利]基于迁移活动轮廓模型的胃部CT序列图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移的活动轮廓模型用于胃部CT序列分割方法。主要解决现有技术对于CT序列图像分割速度慢，容易出现边缘泄露的不足。其实现步骤是：先手动划线圈出第一幅图像待分割目标区域的初始轮廓，用结合区域和边缘的活动轮廓模型进行分割，得到当前图像的目标轮廓；然后重复的将已分割好的图像的目标轮廓迁移到与其相邻的下一幅图像中，作为其初始轮廓，再用GLCV模型进行分割，直到整个序列中的图像都分割完毕。本发明与传统的主动轮廓模型相比，具有速度快、效果好等优点，可用于胃部CT序列图像的分割，对于胃部淋巴结可能出现的目标区域，都能较好的分割出来。

主权项

一种基于迁移活动轮廓模型的胃部CT序列图像分割方法，包括如下步骤：（1）输入胃部CT序列图像Ii,i＝1,...,k,k为大于1的整数；（2）手动的划线圈出CT序列图像中的第一幅图I1的目标区域，得到一幅二值图D，用D的边缘表示I1的目标区域的初始轮廓曲线C0；（3）利用结合区域和边缘的活动轮廓模型GLCV，使轮廓曲线C0不断的迭代收缩，直至到达目标边缘后停止收缩，得到CT序列中第一幅图像I1的目标轮廓C1；（4）将C1进行区域生长后迁移到CT序列的下一幅图像I2中作为其初始轮廓，再用GLCV模型进行分割，得到当前图像I2的目标轮廓C2；（5）利用GLCV模型分割CT序列中剩余的图像：从CT序列图像中的第i幅图像Ii开始，i＝2,...,k,依次将当前分割好的图像的目标轮廓Ci进行区域生长后，迁移到CT序列图像中的与其相邻的下一幅图像，作为该图像的初始轮廓，再用GLCV模型进行分割。（6）判断CT序列中的所有图像是否分割完成，若已分割完成，则停止分割，否则转步骤5，继续将当前分割得到的目标轮廓迁移到CT序列中的下一幅图像作为其初始轮廓，再用GLCV模型分割，直到所有图像都分割完成。