[发明专利]电力杆塔轮廓的快速图像识别方法无效
| 申请号： | 201210250850.8 | 申请日： | 2012-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN102831393A | 公开（公告）日： | 2012-12-19 |
| 发明（设计）人： | 董冲 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40 |
| 代理公司： | 苏州市新苏专利事务所有限公司 32221 | 代理人： | 徐鸣 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力杆塔轮廓的快速图像识别方法：(1)将拍摄的彩色图像通过亮度计算转换为灰度图像，并对图像进行平滑去噪；(2)基于改进的Harris角点检测方法，实现对已知区域形状的轮廓图像中电力塔杆像素的检测；(3)首先对图像进行网格划分，然后采用网格角点密度聚类算法，通过角点密度的聚类，对电力塔干像素进行标定；(4)电力塔杆像素的标定及输出。本发明通过检测图像中的杆塔区域，可以给出检测各类部件的小范围区域，每具杆塔在电力部门都备用详细的基建资料可供查询，依据这些信息可以更加准确地提取图像中各类部件的具体位置及其数量，并且进一步实现各类部件常见故障的智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 杆塔 轮廓 快速 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种电力杆塔轮廓的快速图像识别方法，其特征在于：包括如下步骤：(1) 将拍摄的彩色图像通过亮度计算转换为灰度图像，并对图像进行平滑去噪；(2) 基于Harris角点检测方法，结合电力杆塔在图像中的的固有特征，采用经过改进的Harris角点检测方法，实现对已知区域形状的轮廓图像中电力杆塔像素的检测；(3) 针对电力杆塔在图像中表现为密集区域、角点密集区域，首先对图像进行网格划分，然后采用角点密度聚类算法，通过角点密度的聚类，对电力杆塔像素进行标定；(4) 电力杆塔像素的标定及输出是指将最终检测标定到的塔杆像素将以聚类网格方式返回给主系统，对图像中的电力杆塔的具体位置进行显示和报告，这样就完成了电力杆塔在图像中的自动识别。
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