[发明专利]一种宽带雷达对目标一维成像的目标特征提取算法

摘要

本发明涉及一种宽带雷达对目标一维成像的目标特征提取方法。针对目前宽带雷达对目标一维成像方法主要是获取目标外形电磁散射特征，易产生海杂波影响下对海目标宽带成像时目标特征不稳定等问题。为了获得较为稳定的识别结果，本技术发明提出了一维高分辨距离特征提取算法，以实现一维像特征精确提取，实现了对海目标一维宽带成像的区分识别。具体步骤包括：对目标一维成像数据的正确性进行判定，剔除影响数据计算结果的奇异值；对目标的成像开始与结束位置进行精确判定，为目标大小判定提供依据，并为后端处理提供支撑；目标数值特征提取及计算。本发明解决了目标识别特征提取的难题，对目标宽带成像识别提供了技术支撑。

主权项

1.一维高分辨距离特征提取算法，其特征在于包括以下步骤：S1目标一维成像数据预处理过程：目标一维成像数据预处理技术的主要功能是对目标一维成像数据的正确性进行判定，剔除影响数据计算结果的奇异值，同时，对目标数据的质量进行判别，为后端处理提供支撑；S2宽带成像目标检测过程：对目标的成像开始与结束位置进行精确判定，为目标大小判定提供依据，并为后端处理提供支撑；S3目标数值特征提取技术实现流程：选取以下五种特征信号作为目标识别的特征：目标RCS时间序列的均值；目标RCS时间序列的标准差；RCS序列的梅林变换序列{M_k}，k＝1，2，...，k₀；梅林变换序列的均值梅林变换序列的标准差S_M；上述过程的S1又包括以下过程：S1-1通过检测目标是否存在大量连续0，对数据的正确性进行判定；S1-2对目标同一周期成像的数据是否存在野值进行判定，具体方法为统一采样点位置上的三次采样的最大值不能大于中间值的5倍；S1-3通过粗门限对过长目标(地物等其他情况)进行过滤，挑选合理空海目标；上述过程的S2又包括以下过程：S2-1通过对波门左右两边进行检测，判定海杂波的最强幅度，在乘以转换系数，得到目标门限；S2-2对目标进行积累检测、分裂目标合并、非目标过滤；S2-3对第2步获得的目标像，进行递归二次检测，检测最多做N次，起始波门为X，以后每次递增Y(X、Y、N均为固定值)；S2-4比较2、3步骤值，将最优值输出。