[发明专利]一种宽带雷达对目标一维成像的目标特征提取算法

权利要求书

1.一维高分辨距离特征提取算法，其特征在于包括以下步骤：

S1目标一维成像数据预处理过程：目标一维成像数据预处理技术的主要功能是对目标一维成像数据的正确性进行判定，剔除影响数据计算结果的奇异值，同时，对目标数据的质量进行判别，为后端处理提供支撑；

S2宽带成像目标检测过程：对目标的成像开始与结束位置进行精确判定，为目标大小判定提供依据，并为后端处理提供支撑；

S3目标数值特征提取技术实现流程：选取以下五种特征信号作为目标识别的特征：目标RCS时间序列的均值；目标RCS时间序列的标准差；RCS序列的梅林变换序列{M_k}，k＝1，2，...，k₀；梅林变换序列的均值梅林变换序列的标准差S_M；

上述过程的S1又包括以下过程：

S1-1通过检测目标是否存在大量连续0，对数据的正确性进行判定；

S1-2对目标同一周期成像的数据是否存在野值进行判定，具体方法为统一采样点位置上的三次采样的最大值不能大于中间值的5倍；

S1-3通过粗门限对过长目标(地物等其他情况)进行过滤，挑选合理空海目标；

上述过程的S2又包括以下过程：

S2-1通过对波门左右两边进行检测，判定海杂波的最强幅度，在乘以转换系数，得到目标门限；

S2-2对目标进行积累检测、分裂目标合并、非目标过滤；

S2-3对第2步获得的目标像，进行递归二次检测，检测最多做N次，起始波门为X，以后每次递增Y(X、Y、N均为固定值)；

S2-4比较2、3步骤值，将最优值输出。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：对目标同一周期成像的数据是否存在野值进行判定，具体方法为统一采样点位置上的三次采样的最大值不能大于中间值的5倍。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：对S2-2阶段中获得的目标像，进行递归二次检测，检测最多做N次，起始波门为X，以后每次递增Y(X、Y、N均为固定值)。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

S3阶段选取以下五种特征信号作为目标识别的特征：

◆目标RCS时间序列的均值；

◆目标RCS时间序列的标准差；

◆RCS序列的梅林变换序列{M_k}，k＝1，2，...，k₀；

◆梅林变换序列的均值

◆梅林变换序列的标准差S_M。