[发明专利]一种基于LPC及RBF神经网络的声音转换的方法无效

专利信息
申请号: 201210229540.8 申请日: 2012-07-04
公开(公告)号: CN102737628A 公开(公告)日: 2012-10-17
发明(设计)人: 张钦宇;潘振鹏;林威;王喆;付东松;张勇勇;黄立伟 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: G10L11/00 分类号: G10L11/00;G10L13/00;G10L21/02
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所 44248 代理人: 胡吉科
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及语音信号处理领域,尤其涉及一种基于LPC及RBF神经网络的声音转换的方法,包括以下步骤A、对语音进行预处理;B、对浊音帧进行基频检测;C、对基频检测后的浊音帧进行转换;D、对转换后的基频进行浊音帧参量的提取;E、对提取到的浊音帧参量进行计算,求得一帧浊音帧,然后对该一帧浊音帧进行合成,得到转换后的浊音帧。本发明的有益效果是设计出一种高质量、计算量适中语音转换技术方案,可用于保密通信中进行语音个性化的伪装,应用在多媒体娱乐中,用于语音增强系统,尤其对于声带等发音器官存在病变或者损伤。
搜索关键词: 一种 基于 lpc rbf 神经网络 声音 转换 方法
【主权项】:
一种基于LPC及RBF神经网络的声音转换的方法,其特征在于:包括以下步骤:A、对语音进行预处理; B、对浊音帧进行基频检测;C、对基频检测后的浊音帧进行转换;D、对转换后的基频进行浊音帧参量的提取;E、对提取到的浊音帧参量进行计算,求得一帧浊音帧,然后对该一帧浊音帧进行合成,得到转换后的浊音帧。
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