[发明专利]增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法有效
| 申请号： | 201210182809.1 | 申请日： | 2012-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN102693422A | 公开（公告）日： | 2012-09-26 |
| 发明（设计）人： | 李子青;雷震;张志炜;易东 | 申请（专利权）人： | 江苏物联网研究发展中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种滤波器设计方法，尤其是一种增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法，属于图像处理与模式识别的技术领域。按照本发明提供的技术方案，一种增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法，所述滤波器设计方法包括如下步骤：a、输入多个训练样本图像，并提取所述输入训练样本图像的像素差分向量；b、根据上述差分向量，计算得到训练样本图像的类内协方差矩阵Sω、类间协方差矩阵Sb；c、计算得到上述类内协方差矩阵Sω的trace(Sω)、类间协方差矩阵Sb的trace(Sb)，并计算trace(Sb)与trace(Sω)间的比值，利用Fisher判别准则得到所需的最优滤波器。本发明简单方便，提高人脸识别性能，适应范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 增强 局部 二元 模式 特征 识别 性能 滤波器 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法，其特征是，所述滤波器设计方法包括如下步骤：（a）、输入多个训练样本图像，并提取所述输入训练样本图像的像素差分向量；（b）、根据上述差分向量，计算得到训练样本图像的类内协方差矩阵Sω、类间协方差矩阵Sb；（c）、计算得到上述类内协方差矩阵Sω的trace(Sω)、类间协方差矩阵Sb的trace(Sb)，并计算trace(Sb)与trace(Sω)间的比值，利用Fisher判别准则得到所需的最优滤波器。
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