[发明专利]增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法

权利要求书

1.一种增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法，其特征是，所述滤波器设计方法包括如下步骤：

（a）、输入多个训练样本图像，并提取所述输入训练样本图像的像素差分向量；

（b）、根据上述差分向量，计算得到训练样本图像的类内协方差矩阵S_ω、类间协方差矩阵S_b；

（c）、计算得到上述类内协方差矩阵S_ω的trace(S_ω)、类间协方差矩阵S_b的trace(S_b)，并计算trace(S_b)与trace(S_ω)间的比值，利用Fisher判别准则得到所需的最优滤波器。

2.根据权利要求1所述的增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法，其特征是，所述步骤（a）中，输入图像为同质人脸图像时，像素差分向量为：

df(I)P=[f(I)p1-f(I)p,f(I)p2-f(I)p,...,f(I)pd-f(I)p];]]>

其中，是像素点p_i滤波后的值，{p₁,p₂,...,p_d}是像素p的邻域像素，d是邻域像素个数，df(I)^P表示滤波后的图像在P处的像素差异向量PDV。

3.根据权利要求1所述的增强类局部二元模式特征人脸识别性能的滤波器设计方法，其特征是：所述步骤（a）中，输入多个训练样本图像包括两种模态的异质人脸图像时，分别对两种模态的异质人脸图像进行提取像素差分向量。