[发明专利]基于GPU加速的招聘职位智能推荐方法

摘要

本发明提供基于GPU加速的招聘职位智能推荐方法，应用于人才招聘网站上的推荐引擎。本发明把应聘者的注册信息和访问信息表达成适合GPU处理的矩阵形式，利用GPU强大处理能力和高带宽弥补CPU性能不足的计算方式，使用数千个GPU线程进行并发计算。本发明使用欧几里德距离公式计算应聘者两两之间的相似程度，然后根据应聘者的属性信息，智能地预测所有职位对应聘者的适合程度，最后把最合适的职位推荐给应聘者。本发明在处理海量数据时，避开了传统的昂贵的计算机集群技术，而采用高性价比的GPU技术，最终实现高性能、低功耗、低成本的最终目标。

主权项

基于GPU加速的招聘职位智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)记录应聘者的注册和访问信息，注册的信息作为应聘者静态属性，访问的信息作为应聘者动态属性；(b)根据应聘者的动态属性，计算应聘者对职位的评分，形成评分矩阵；(c)根据应聘者的静态属性、动态属性和对职位的评分，计算所有应聘者中任意两个之间的相似度，形成相似度矩阵；(d)利用评分矩阵和相似度矩阵，预测应聘者对职位的评分，形成预测矩阵；(e)根据步骤(d)中预测出来的评分，去除应聘者关注过的职位，然后按评分从高到低的顺序对职位进行排序，取最前面设定个数Q的职位作为推荐职位。