[发明专利]一种改进自适应学习树电源管理方法

摘要

本发明公开一种基于空闲时间长度学习树的电源管理预测方法，涉及网络技术，在现有的基于概率的自适应学习树结构基础上增加了空闲时间长度节点，以空闲时间长度值作为预测依据，并用其对应的低功耗状态控制空闲时间到来时设备进入的模式，同时在空闲时间结束时采用学习树中各种功耗状态的实际历史概率统计对该空闲时间长度预测值进行加权更新，采用“N进制”方法避免了学习树中历史路径的匹配过程。本发明保证了设备空闲时间长度预测值具有较高的准确性，从而得到了更低的设备功耗损失，同时降低了自适应学习树预测和更新过程的复杂性。

主权项

1.一种改进自适应学习树电源管理预测方法，其特征在于：在基于概率的学习树结构中最底层的每一个决策节点之上增加一个代表空闲时间长度节点的叶子节点，叶子节点与决策节点连接的状态概率节点为兄弟节点；建立历史序列索引，设定历史路径序列长度，根据历史序列确定实际空闲时间长度，根据实际空闲时间长度、及其对应功耗状态在学习树中保存的概率、上次预测空闲时间长度，调用公式：计算本次预测空闲时间长度值，对学习树进行更新；当有空闲时间出现时，控制设备进入低功耗状态；设备空闲时间结束，控制设备进入工作模式以响应用户的使用请求，其中，代表实际空闲时间长度对应的功耗状态在学习树中保存的概率，为实际空闲时间长度，为上次预测空闲时间长度值，为本次预测空闲时间长度值。