[发明专利]一种改进自适应学习树电源管理方法

权利要求书

1.一种改进自适应学习树电源管理预测方法，其特征在于：在基于概率的学习树结构中最底层的每一个决策节点之上增加一个代表空闲时间长度节点的叶子节点，叶子节点与决策节点连接的状态概率节点为兄弟节点；建立历史序列索引，设定历史路径序列长度，根据历史序列确定实际空闲时间长度，根据实际空闲时间长度                                                、及其对应功耗状态在学习树中保存的概率、上次预测空闲时间长度，调用公式：计算本次预测空闲时间长度值，对学习树进行更新；当有空闲时间出现时，控制设备进入低功耗状态；设备空闲时间结束，控制设备进入工作模式以响应用户的使用请求，其中，代表实际空闲时间长度对应的功耗状态在学习树中保存的概率，为实际空闲时间长度，为上次预测空闲时间长度值，为本次预测空闲时间长度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对学习树进行更新具体为：计算设定长度的历史路径序列的“N进制”索引值，更新该索引值下学习树结构中保存的预测状态概率节点，根据新的预测状态概率更新本次预测空闲时间长度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算“N进制”索引值具体包括，将历史空闲时间离散值序列看做 “N”进制数，通过加法和乘法运算得到当前序列下的决策节点索引值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一个索引值代表一条历史路径序列，全部历史路径序列为在设定的长度L下，根据IPC原理得到的功耗状态的长度为L的所有组合，当设备处于工作状态时，根据学习树中的历史路径序列对应的索引值获得预测空闲时间的长度值。