[发明专利]一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法

摘要

一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法，属于中药检测技术领域，目的在于解决现有技术鉴别山参鉴别结果不确定及鉴别过程破坏山参形体的问题，采集山参和工艺参的光谱数据，经主成份分析法提取出主成分变量作为输入变量，设定山参及工艺参的属性代码并将其作为目标变量，根据输入变量和目标变量训练网络，建立BP人工神经网络模型；采集待鉴别样品光谱数据，并经建立的BP人工神经网络模型进行仿真，输出待鉴别样品预测值，参照山参和工艺参的属性代码判断待鉴别样品，当待鉴别样品的预测值与山参属性代码匹配时，鉴定为山参，反之，鉴定为工艺参。该方法整个鉴别过程不需要前处理及制样程序，不破坏山参样品，实现快速、无损及准确的鉴别。

主权项

一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法，其特征在于，该方法的具体实施步骤为：步骤一：应用近红外光纤附件采集生长环境及生长年份不同的山参和工艺参的光谱数据，并将获得的山参和工艺参的光谱数据存入计算机；步骤二：对步骤一获得的光谱数据进行数据预处理，获得山参和工艺参的光谱图，将山参和工艺参的光谱图进行比对，根据异常光谱信息选择光谱信息异常波段，提取出光谱信息异常波段中山参和工艺参的光谱数据；步骤三：将提取出光谱信息异常波段中山参和工艺参的光谱数据采用主成分分析法提取出主成分变量，将主成分变量作为输入变量，同时根据提取出的山参和工艺参光谱数据的光谱属性设定山参和工艺参的属性代码，将山参和工艺参的属性代码作为目标变量；步骤四：根据输入变量和目标变量建立BP人工神经网络模型；步骤五：应用近红外光纤附件采集待鉴别样品的光谱数据；步骤六：将获得的待鉴别样品的光谱数据进行数据预处理，将处理后的光谱数据经建立的BP人工神经网络模型进行仿真，输出待鉴别样品的预测值，参照步骤三中所设定的山参和工艺参的属性代码判断待鉴别样品，当待鉴别样品的预测值与山参属性代码匹配时，鉴定为山参，当待鉴别样品的预测值与工艺参属性代码匹配时，鉴定为工艺参。