[发明专利]一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法

权利要求书

1.一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法，其特征在于，该方法的具体实施步骤为：

步骤一：应用近红外光纤附件采集生长环境及生长年份不同的山参和工艺参的光谱数据，并将获得的山参和工艺参的光谱数据存入计算机；

步骤二：对步骤一获得的光谱数据进行数据预处理，获得山参和工艺参的光谱图，将山参和工艺参的光谱图进行比对，根据异常光谱信息选择光谱信息异常波段，提取出光谱信息异常波段中山参和工艺参的光谱数据；

步骤三：将提取出光谱信息异常波段中山参和工艺参的光谱数据采用主成分分析法提取出主成分变量，将主成分变量作为输入变量，同时根据提取出的山参和工艺参光谱数据的光谱属性设定山参和工艺参的属性代码，将山参和工艺参的属性代码作为目标变量；

步骤四：根据输入变量和目标变量建立BP人工神经网络模型；

步骤五：应用近红外光纤附件采集待鉴别样品的光谱数据；

步骤六：将获得的待鉴别样品的光谱数据进行数据预处理，将处理后的光谱数据经建立的BP人工神经网络模型进行仿真，输出待鉴别样品的预测值，参照步骤三中所设定的山参和工艺参的属性代码判断待鉴别样品，当待鉴别样品的预测值与山参属性代码匹配时，鉴定为山参，当待鉴别样品的预测值与工艺参属性代码匹配时，鉴定为工艺参。

2.根据权利要求1所述的一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法，其特征在于，所述的光谱数据具体指山参和工艺参的芦、体和须部位的光谱数据。

3.根据权利要求1所述的一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法，其特征在于，所述的将提取出的山参和工艺参的光谱数据采用主成分分析法提取出主成分变量具体为：所述的将测得的光谱数据采用主成分分析法提取出主成分变量具体为：山参样品的光谱数据经主成分分析，当前n个主成分的累积贡献率达到99％以上，则提取前n个的主成分。

4.根据权利要求1所述的一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法，其特征在于，所述的数据预处理是指将采集直接得到的山参和工艺参的光谱数据中的杂散光及基线漂移去除。