[发明专利]将词典知识合并入SVM学习以改进情感分类有效
| 申请号： | 201210130002.3 | 申请日： | 2012-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN102760153B | 公开（公告）日： | 2017-12-05 |
| 发明（设计）人： | J·方;B·陈 | 申请（专利权）人： | 帕洛阿尔托研究中心公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人： | 方世栋,王忠忠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于内容的情感分类的情感分类器。方面分类器被配置为将内容分类为与信息的特定方面相关，所述方面分类器结合所述领域特定情感词典的至少一部分。极性分类器随后被配置为将由所述方面分类器分类的所述内容分类为具有下列之一信息的所述特定方面的正面的情感、信息的所述特定方面的负面的情感，或者将由所述方面分类器分类的所述内容分类为不具有关于信息的所述特定方面的情感。所述极性分类器也结合所述领域特定情感词典的至少一部分。 | ||
| 搜索关键词： | 词典 知识 并入 svm 学习 改进 情感 分类 | ||
【主权项】：
一种用于情感分类的装置，包括：方面分类器，所述方面分类器被配置为将内容分类为与信息的特定方面相关，所述方面分类器结合领域特定情感词典的至少一部分；以及极性分类器，所述极性分类器被配置为将由所述方面分类器分类的所述内容分类为具有下列之一：信息的所述特定方面的正面的情感、信息的所述特定方面的负面的情感，或者将由所述方面分类器分类的所述内容分类为不具有信息的所述特定方面的情感，所述极性分类器结合所述领域特定情感词典的至少一部分；其中所述领域特定情感词典包括将领域特定单词和/或短语分类为与信息的方面中的一个相关联的子词典，和将情感关联到信息的所述分类的一个方面的另一子词典；其中所述装置被实现为支持向量机。
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