[发明专利]软组织核磁图像自适应外力水平集自动分割及实现方法

摘要

一种软组织核磁图像自适应外力水平集自动分割及实现方法：在交互式操作情况下选取符合灰度阈值的目标区域组织；计算平滑后图像的梯度信息；设置曲线演化引导函数；设置边界停止函数；如果演化曲线越过目标区域边界，则对边界停止函数参数进行调整，然后返回曲线演化，重新迭代，直到演化曲线收敛到目标区域边界为止。本发明具有实时性强、运算效率高、能对多个离散区域同时进行分割、能够准确识别人体软组织的模糊边界等特点，且分割精度高、图像细节特征清晰、智能化程度高、无需人工干预、运行稳定可靠。

主权项

一种软组织核磁图像的自适应外力水平集自动分割方法，其特征在于：包括如下步骤：1)在交互式操作情况下，对人体软组织核磁共振序列二维医学图像按照图像序列和输入的灰度阈值进行初始轮廓框选，选取符合灰度阈值的目标区域组织；2)对二维软组织核磁共振图像进行二维空间内的高斯滤波平滑，并计算平滑后图像的梯度信息，首先采用高斯核函数对原始图像进行平滑滤波，去掉图像背景中的高频噪声，然后计算平滑滤波后图像的梯度信息；3)设置曲线演化引导函数，使演化曲线根据初始框选轮廓的形状自适应调整演化方向；4)设置边界停止函数，开始曲线演化运算，如果演化曲线收敛到目标边界，则分割结束；否则返回步骤3)的曲线演化，继续进行迭代，如果演化曲线越过目标区域边界进入下一步骤；5)如果演化曲线越过目标区域边界，则对边界停止函数参数进行调整，然后返回步骤3)曲线演化，重新迭代，直到演化曲线收敛到目标区域边界为止。