[发明专利]基于提升小波变换和改进近似包络的心电特征检测算法

摘要

本发明公开了一种基于提升小波变换和改进近似包络的心电信号特征检测算法，属于微弱生物电信号处理技术领域。目前临床应用的心电信号检测技术多数不能兼顾检测精度与实时性要求，本发明提出了一种基于提升小波改进半软阈值去噪和改进近似包络的心电信号进行预处理算法以及基于斜率阈值的心电特征检测算法，根据心电信号的波形特点及时域分布特性设定检测准则，对心电信号分别进行R波、QRS波群起止点、P波及T波位置的检测。本发明检测算法简单，速度快，适合并行处理，占用内存空间少，便于DSP芯片实现。该算法即使在强噪声和大P/T波干扰的情况下也能准确检测出R点位置，与MIT-BIH数据库标注比较，对包含严重噪声干扰的105号数据的R波误检率仅为0.27％。

主权项

一种基于提升小波变换和改进近似包络的心电信号特征检测算法，其特征在于包括如下步骤：(1)从MIT‑BIH数据库中提取心电信号x(t)，确定小波基函数以及提升小波分解层数N，对信号x(t)进行N层分解；(2)设定提升小波高频系数的阈值Th1，对提取的高频提升小波系数进行改进半软阈值去噪处理；(3)确定重构心电信号的尺度信号，对心电信号进行重构得重构信号y(t)；(4)对重构心电信号y(t)进行Hilbert变换并取改进的近似包络，完成心电信号的预处理得信号z(t)；(5)设定R波检测的斜率阈值Th2，依照斜率阈值检测策略，对信号z(t)进行R波位置的检测；(6)采用误检策略以及漏检回溯策略进行误检与漏检的查询；(7)根据临床心电信号波形特征点的时域分布特性，以检测到的R波位置为基准，检测QRS波群起止点、P波及T波的位置。