[发明专利]一种金属零部件表面划痕缺陷检测方法在审

专利信息
申请号: 201210069398.5 申请日: 2012-03-16
公开(公告)号: CN103175844A 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 姜月秋;仇维;高宏伟 申请(专利权)人: 沈阳理工大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 沈阳利泰专利商标代理有限公司 21209 代理人: 李枢
地址: 110159 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种金属零部件表面划痕缺陷检测方法,包括下述工艺步骤:(1)获取金属零部件表面的图像,选取处理域;(2)对金属零部件表面进行图像处理和分析;(3)自动标记划痕处理:①经过图像分析之后,用分割图像法分割并提取图像划痕缺陷的纹理信息;②划痕缺陷的信息提取出来之后,需要对划痕进行识别,划痕识别包括图像分割或物体分离、特征抽取和选择、做出最优决策分类、确定目标;③对划痕进行量化。本发明强调划痕缺陷处理的步骤以及部分算法,能够对细小的划痕缺陷进行定位、提取和量化,其识别精度高,检测标准客观,定量描述。划痕缺陷的检测算法以插件的形式存在,便于集成到应用软件中,对软件进行升级。
搜索关键词: 一种 金属 零部件 表面 划痕 缺陷 检测 方法
【主权项】:
一种金属零部件表面划痕缺陷检测方法,其特征在于,包括下述工艺步骤:(1)、获取金属零部件表面的图像,选取处理域;(2)、对金属零部件表面进行图像处理和分析① 对金属零部件表面图像进行预处理,包括灰度转换、二值化处理、滤波、数学形态学;② 调整二值化阈值,此阈值的选取以使图像的图案部分和背景黑白分明为准,对图像进行二值化分割,分割出图像纹理和缺陷;③ 图像分析通过边缘检测算子突出了图像的细节,并且增强了被模糊的细节,突出边缘信息;(3)、自动标记划痕处理① 经过图像分析之后,用分割图像法分割并提取图像划痕缺陷的纹理信息,选取高斯‑拉普拉斯算子对图像进行图像分析,突出图像中的细节并且增强图像中被模糊了的细节,从而突出图像的边缘信息;② 划痕缺陷的信息提取出来之后,需要对划痕进行识别,划痕识别包括图像分割或物体分离、特征抽取和选择、做出最优决策分类、确定目标;③ 对划痕进行量化,将同属于同一条划痕的点聚集到一起,计算其长度,面积和宽度,同时保存划痕的起始点和终止点的位置。
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