[发明专利]一种基于网络的增强现实物体识别分析方法

摘要

本发明涉及一种基于网络的增强现实(AR)物体识别分析方法，通过智能终端的拍摄设备，对采集的当前场景进行处理，提取表示当前场景的HOG特征，通过在网络端服务器接收所述HOG特征，由于在网络服务器端预先储存有多个物体模板，通过读取各物体的SVM分类器，将接收到的当前场景HOG特征描述与服务器端的各SVM分类器相匹配，找到匹配成功的一分类器以将当前场景的内各物体成功归类，最终将输出分类结果，并发送给智能终端；智能终端在当前场景上叠加显示上述分类结果，用户可以点击上述分类结果，查看详细信息。

主权项

一种基于网络的增强现实(AR)物体识别分析方法，包括以下步骤：(a)使用智能终端的拍摄设备，采集当前场景的视频帧；(b)对采集获得的当前场景视频帧进行处理，提取表示当前场景的视频帧HOG特征，通过通信模块向网络端服务器发送所述HOG特征；(c)网络端服务器接收所述HOG特征，并且网络服务器端储存有多个物体模板，读取各物体的SVM(Support Vector Machine)分类器，将收到的当前场景HOG特征描述与服务器端的各SVM分类器相匹配，找到匹配成功的一分类器以将当前场景的内各物体成功归类；(d)输出分类结果，并发送给智能终端；(e)智能终端显示上述分类结果，用户可以点击上述分类结果，查看详细信息。