[发明专利]小麦麦穗发芽情况识别方法有效
| 申请号： | 201210053700.8 | 申请日： | 2012-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN102612892B | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王纪华;朱大洲;吴琼;罗斌;侯瑞峰;高权 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号： | A01C1/02 | 分类号： | A01C1/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小麦麦穗发芽情况识别方法，包括以下步骤：S1：采集麦穗高光谱图像；S2：对所述麦穗高光谱图像进行预处理；S3：将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像；S4：在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行分析，得到所述感兴趣区域的平均光谱；S5：在特征波段下判断麦穗是否发芽；S6：计算发芽区域占整个麦穗面积的比例；S7：提取发芽区域的光谱反射率，判断麦穗的发芽程度；S8：根据所述发芽区域占整个麦穗面积的比例和光谱反射率，计算发芽等级。本发明可针对田间正常收获的麦穗，采用高光谱成像技术进行穗发芽检测，可实现穗发芽的快速筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 小麦 麦穗 发芽 情况 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种小麦麦穗发芽情况识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集麦穗高光谱图像；S2：对所述麦穗高光谱图像进行预处理，其中，所述预处理包括：对采集的麦穗高光谱图像进行拼接，形成BSQ格式的图像的步骤；或者，对采集的麦穗高光谱图像进行校正、滤波和增强处理的步骤；S3：将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像；S4：在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行分析，得到所述感兴趣区域的平均光谱；S5：在特征波段下判断麦穗是否发芽；S6：计算发芽区域占整个麦穗面积的比例，具体包括：分别对所述感兴趣区域进行阈值分割，提取小麦穗部发芽区域的像素值和整个麦穗的像素值，根据像素值的个数来分别计算发芽区域和整个麦穗的面积，再求出发芽区域的总面积占整个麦穗图像面积的百分比，从而得到发芽区域面积占整个麦穗面积的百分比；S7：提取发芽区域的光谱反射率，判断麦穗的发芽程度；S8：根据所述发芽区域占整个麦穗面积的比例和光谱反射率，计算发芽等级。
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