[发明专利]小麦麦穗发芽情况识别方法

权利要求书

1.一种小麦麦穗发芽情况识别方法，其特征在于，包括以下步 骤：

S1：采集麦穗高光谱图像；

S2：对所述麦穗高光谱图像进行预处理，其中，所述预处理包括： 对采集的麦穗高光谱图像进行拼接，形成BSQ格式的图像的步骤； 或者，对采集的麦穗高光谱图像进行校正、滤波和增强处理的步骤；

S3：将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像；

S4：在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行分析，得到所述 感兴趣区域的平均光谱；

S5：在特征波段下判断麦穗是否发芽；

S6：计算发芽区域占整个麦穗面积的比例，具体包括：

分别对所述感兴趣区域进行阈值分割，提取小麦穗部发芽区域的 像素值和整个麦穗的像素值，根据像素值的个数来分别计算发芽区域 和整个麦穗的面积，再求出发芽区域的总面积占整个麦穗图像面积的 百分比，从而得到发芽区域面积占整个麦穗面积的百分比；

S7：提取发芽区域的光谱反射率，判断麦穗的发芽程度；

S8：根据所述发芽区域占整个麦穗面积的比例和光谱反射率，计 算发芽等级。

2.如权利要求1所述的小麦麦穗发芽情况识别方法，其特征在 于，步骤S3具体包括：对预处理后的所述麦穗高光谱图像提取光谱 维对应的特征波长分别为680nm、550nm和450nm的光谱图像并进 行积分转换，合成得到所述RGB图像。

3.如权利要求1所述的小麦麦穗发芽情况识别方法，其特征在 于，步骤S4中对感兴趣的区域进行分析具体包括：对所述感兴趣区 域进行放大，提取所述感兴趣区域内每个像素点的光谱，然后计算平 均值。

4.如权利要求1所述的小麦麦穗发芽情况识别方法，其特征在 于，所述步骤S1中的高光谱图像的波长范围为400-1000nm。

5.如权利要求1所述的小麦麦穗发芽情况识别方法，其特征在 于，步骤S5中所述的特征波段在450～900nm光谱波长范围。

6.如权利要求5所述的小麦麦穗发芽情况识别方法，其特征在 于，步骤S5中所述的特征波段为675nm光谱波长。