[发明专利]基于最优化算法的冷轧板形控制自学习方法有效
| 申请号： | 201110450304.4 | 申请日： | 2011-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN102513372A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 黄杏往;王胜勇;卢家斌;叶刚桥;李传涛;李四川;李海东 | 申请（专利权）人： | 中冶南方（武汉）自动化有限公司 |
| 主分类号： | B21B37/28 | 分类号： | B21B37/28 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王超 |
| 地址： | 430223 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明公开的基于最优化算法的冷轧板形控制自学习方法是：通过迭代公式进行逐次迭代计算并逼近最优值的方式，使L1级CPU的板形控制自学习程序在线应用时及时地得到精确的学习样本，并根据学习样本对轧机的包括支撑辊倾斜、中间辊弯辊、工作辊弯辊和中间辊横移机构在内的各板形控制机构的效率因子 |
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| 搜索关键词： | 基于 优化 算法 冷轧 控制 自学习 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于最优化算法的冷轧板形控制自学习方法，其特征是：在L1级基础自动化CPU内，通过迭代公式进行逐次迭代计算并逼近最优值的方式，使L1级CPU的板形控制自学习程序在线应用时及时地得到精确的学习样本，并根据学习样本对轧机的包括支撑辊倾斜、中间辊弯辊、工作辊弯辊和中间辊横移在内的各板形控制机构的效率因子![]()
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进行优化，该效率因子随着自学习次数的增加而逐渐趋于其最优值，且在自学习过程中，该效率因子没有跳变，由此提高各板形控制机构动作调节量的计算精度。
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