[发明专利]多智能体结构的数控机床故障诊断系统的自适应学习机制无效
| 申请号： | 201110401984.0 | 申请日： | 2011-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN103149878A | 公开（公告）日： | 2013-06-12 |
| 发明（设计）人： | 郭锐锋;张函;耿聪;王峰;杨磊;陈龙 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/406 | 分类号： | G05B19/406 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富;周秀梅 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明为基于多智能体技术的数控机床故障诊断系统设计了一种基于人工免疫网络的自适应学习机制，提出了免疫网络的结构模型和免疫调节算法，涉及数控系统故障诊断领域。确定人工免疫网络结构模型；根据抗原相似度的免疫调节算法来生成免疫网络中的抗体，得到记忆抗体集Nab；根据免疫作用与距离的反比性质，求得网络中各抗体的综合免疫反应能力。本发明适合复杂问题求解具有避免局部极小，摆脱专家经验束缚，算法速度快、精度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 结构 数控机床 故障诊断 系统 自适应 学习 机制 | ||
【主权项】：
多智能体结构的数控机床故障诊断系统的自适应学习机制，其特征在于，包括以下步骤：确定人工免疫网络结构模型，设定X为免疫网络的输入故障特征集，即入侵未知系统的抗原；网络节点P为免疫网络中间节点，即对抗原进行免疫反应的抗体；Y为输出的目标故障集，即免疫系统中抗体对入侵抗原的综合反应结果；根据抗原相似度的免疫调节算法来生成免疫网络中的抗体，得到记忆抗体集Nab；根据免疫作用与距离的反比性质，求得网络中各抗体的综合免疫反应能力。
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