[发明专利]一种高光谱遥感图像波段选择方法

摘要

本发明公开了一种高光谱遥感图像波段选择方法。本发明方法对现有基于时间序列重要点分析的高光谱遥感图像波段选择方法进行了改进，首先在可视化聚类趋势评估基础上，利用谱聚类算法进行聚类，既减少了聚类数搜索范围，也提高了聚类质量；其次在最后减少冗余重要波段时，根据波段间的条件互信息剔除部分高冗余的波段，再利用分支定界法搜索最优波段组合，提高了分类精度，并减少了最后的波段数目。相比现有技术，方法无论在最终选择的波段数目，还是相应的分类正确率方面，均有较大优势，且所需的计算时间也远远低于大多数现有方法。

主权项

一种高光谱遥感图像波段选择方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱遥感图像数据进行聚类，并保留每个类别的聚类中心；步骤B、将所有聚类中心看成一系列的时间序列，对每一时间序列进行平滑去噪处理；步骤C、分别提取平滑去噪处理后的时间序列中的重要点，然后将得到的所有重要点进行合并，合并后保留的重要点所对应的波段即为选择的波段；其特征在于，所述对原始高光谱遥感图像数据进行聚类，采用谱聚类算法。