[发明专利]一种高光谱遥感图像波段选择方法

权利要求书

1.一种高光谱遥感图像波段选择方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱遥感图像数据进行聚类，并保留每个类别的聚类中心；步骤B、将所有聚类中心看成一系列的时间序列，对每一时间序列进行平滑去噪处理；步骤C、分别提取平滑去噪处理后的时间序列中的重要点，然后将得到的所有重要点进行合并，合并后保留的重要点所对应的波段即为选择的波段；其特征在于，所述对原始高光谱遥感图像数据进行聚类，采用谱聚类算法。

2.如权利要求1所述高光谱遥感图像波段选择方法，其特征在于，在对原始高光谱遥感图像数据进行聚类时，聚类的类别数范围利用可视化评估方法进行估算确定。

3.如权利要求2所述高光谱遥感图像波段选择方法，其特征在于，该方法在步骤C之后还包括：

步骤D、对于步骤C选择出的波段，利用相邻波段间的互信息进行筛选，具体如下：分别计算相邻的两个波段之间的互信息，并将互信息的值与一预设的阈值进行比较，如小于该阈值，则将这两个相邻波段的任意一个剔除；

步骤E、利用自适应分支定界算法从筛选后的波段中搜寻最佳波段组合。

4.如权利要求1-3任一项所述高光谱遥感图像波段选择方法，其特征在于，所述谱聚类算法为Ng-Jordan-Weiss算法。