[发明专利]RNA遗传算法的超临界水氧化反应动力学模型参数估计方法

摘要

本发明公开了一种RNA遗传算法的超临界水氧化反应动力学参数估计方法。包括如下步骤：1)通过现场操作或实验来获得超临界水氧化反应过程的实际输入、输出采样数据；2)将超临界水氧化反应动力学模型的估计输出与实际输出相对误差绝对值之和作为RNA遗传算法寻优搜索时的目标函数；3)设定算法运行参数；4)运行RNA遗传算法对超临界水氧化反应动力学模型中的未知参数进行估计，通过最小化目标函数，得到模型中未知参数的估计值，将估计值代入动力学模型中，形成数学模型。本发明运用评价函数来评估种群中个体间相似度，对相似个体中较差个体执行框架变异算子，改变个体间相似程度，增加种群多样性，加速算法收敛速度。

主权项

一种RNA遗传算法的超临界水氧化反应动力学模型参数估计方法，其特征在于它的步骤如下：1)通过现场操作或实验获得超临界水氧化反应过程的实际输入采样数据、输出采样数据，对于同一组采样输入数据，将动力学模型的估计输出与实际输出的相对误差绝对值之和作为RNA遗传算法寻优搜索时的目标函数；2)设定如下RNA遗传算法运行参数：种群规模N、最大进化代数MaxGen、被估计参数的取值范围、参数编码长度l、置换交叉概率Pc1、换位交叉概率Pc2、转位交叉概率Pc3、阈值常数ξ；3)设定RNA遗传算法的终止准则：RNA遗传算法运行代数达到最大进化代数；4)运行RNA遗传算法，对动力学模型中的指前因子A、反应活化能Ea、2‑氯苯酚反应级数a、氧气反应级数b和水反应级数c五个未知参数进行估计，通过最小化目标函数，获得未知参数的估计值，将估计值代入动力学模型中，获得超临界水氧化反应动力学模型。