[发明专利]客户咨询文本的情感识别方法及装置

摘要

本发明提供一种客户咨询文本的情感识别方法及装置，属于数据业务技术领域。其中，该客户咨询文本的情感识别方法，包括选取客户咨询文本训练集的特征组成特征集，所述客户咨询文本训练集包括已标记情感类别的已标记文本；将所述已标记文本转化成以所述特征集中的特征表示的特征向量，得到一训练数据集，对所述训练数据集进行训练生成支持向量机SVM分类器；将待分析的客户咨询文本输入所述SVM分类器，经所述SVM分类器分析得到所述待分析的客户咨询文本所表示的情感类别。本发明的技术方案能够提高情感分类的准确性。

主权项

一种客户咨询文本的情感识别方法，其特征在于，包括：选取客户咨询文本训练集的特征组成特征集，所述客户咨询文本训练集包括已标记情感类别的已标记文本；将所述已标记文本转化成以所述特征集中的特征表示的特征向量，得到一训练数据集，对所述训练数据集进行训练生成支持向量机SVM分类器；将待分析的客户咨询文本输入所述SVM分类器，经所述SVM分类器输出得到所述待分析的客户咨询文本所表示的情感类别；所述对所述训练数据集进行训练生成支持向量机SVM分类器包括：运行libsvm文本分类器，将线性核函数和软化间隔参数设置为1，对所述训练数据集进行训练得到SVM分类器；所述选取客户咨询文本训练集的特征组成特征集包括：对所述已标记文本进行频繁子串挖掘，将得到的频繁子串作为第一候选特征集；对所述客户咨询文本训练集计算频繁子序列和频繁子串，保留极大的频繁子串特征和极大的频繁子序列作为第二候选特征集；计算所述第一候选特征集和所述第二候选特征集中的特征的信息增益，选取其中信息增益大于预设阈值的特征组成所述特征集。