[发明专利]一种基于RBF神经网络的开关磁阻电机在线建模方法无效

专利信息
申请号: 201110348665.8 申请日: 2011-11-08
公开(公告)号: CN102509152A 公开(公告)日: 2012-06-20
发明(设计)人: 蔡永红;齐瑞云;蔡骏;邓智泉 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 210016*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公布了一种基于RBF神经网络对开关磁阻电机进行在线建模的方法,属于开关磁阻电机的智能控制的技术领域。本发明基于开关磁阻电机的静态数据,采用RBF神经网络方法,建立开关磁阻电机的离线模型。在此基础上,设计误差调节方法,建立开关磁阻电机的在线模型,在线模型具有实时在线调节的功能,能够更加准确地描述开关磁阻电机的动态特性。在实验过程中,本发明采用了建立输入输出映射关系的方法,解决了高斯函数在DSP中运算时间过长的问题,保证了基于RBF神经网络所设计的仿真模型在工程应用中的可实现性。
搜索关键词: 一种 基于 rbf 神经网络 开关 磁阻 电机 在线 建模 方法
【主权项】:
一种基于RBF神经网络方法的开关磁阻电机进行在线建模方法,其特征在于包括如下步骤:1)利用开关磁阻电机的静态数据训练RBF神经网络模块;2)在离线模型的基础上,加入了误差调节方法,建立了SRM的在线模型;3)对高斯函数建立了输入输出函数映射表;4)本发明在步骤3)的基础上,将SRM的离线模型和在线模型都转化为可执行代码,并用其控制SRM运行。
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