[发明专利]一种基于视频流的人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 201110316170.7 | 申请日： | 2011-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN102360421A | 公开（公告）日： | 2012-02-22 |
| 发明（设计）人： | 徐汀荣 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮;李辰 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频流的人脸识别方法及系统。该方法包括：接收视频采集设备采集的待识别视频流；对待识别视频流中每帧图像进行人脸检测，以确定待识别人脸图像；定位每帧待识别人脸图像对应的特征点；确定待识别人脸图像中的关键人脸图像；确定每帧关键人脸图像对应特征点中的关键特征点；对所确定的关键人脸图像进行图像预处理；根据每帧关键人脸图像中关键特征点与人脸图像数据库中各人脸模型对应特征点的相似度的加权处理结果，确定所述待识别视频流对应的人脸识别结果。本方案中，通过基于颜色直方图的关键帧检测以及关键特征点确定、相似度加权的方式，消除由于视频采集环境影响带来的识别偏差，快速有效地进行人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，包括：接收视频采集设备所采集的待识别视频流；对所述待识别视频流中每帧图像进行人脸检测，以确定待识别人脸图像；定位每帧待识别人脸图像对应的特征点；根据待识别人脸图像所对应的颜色直方图，确定待识别人脸图像中的关键人脸图像；确定每帧关键人脸图像对应特征点中的关键特征点；对所确定的关键人脸图像进行图像预处理，以降低图像几何特征和光照对关键人脸图像的影响；根据每帧关键人脸图像中关键特征点与人脸图像数据库中各人脸模型对应特征点的相似度的加权处理结果，确定所述待识别视频流对应的人脸识别结果。
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