[发明专利]一种基于视频流的人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，包括：

接收视频采集设备所采集的待识别视频流；

对所述待识别视频流中每帧图像进行人脸检测，以确定待识别人脸图像；

定位每帧待识别人脸图像对应的特征点；

根据待识别人脸图像所对应的颜色直方图，确定待识别人脸图像中的关 键人脸图像；

确定每帧关键人脸图像对应特征点中的关键特征点；

对所确定的关键人脸图像进行图像预处理，以降低图像几何特征和光照 对关键人脸图像的影响；

根据每帧关键人脸图像中关键特征点与人脸图像数据库中各人脸模型对 应特征点的相似度的加权处理结果，确定所述待识别视频流对应的人脸识别 结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别视频流 中每帧图像进行人脸检测，以确定待识别人脸图像，具体为：

对所述待识别视频流中每帧图像进行灰度化和直方图均衡化处理；

对处理后的每帧图像进行多尺度多特征的人脸检测；

将每帧图像的每一尺度所对应的检测结果进行多特征合并处理；

将每帧图像对应的多特征合并处理结果进行多尺度合并处理；

将满足预设人脸尺度阈值的多尺度合并处理结果确定为待识别人脸图 像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位每帧待识别人脸 图像对应的特征点，具体为：

采用自适应阈值法对待识别人脸图像进行对比度增加处理；

利用垂直积分投影方法和水平积分投影方法对待识别人脸图像进行特征 点定位处理，以定位所述待识别人脸图像对应的特征点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待识别人脸图像 所对应的颜色直方图，确定待识别人脸图像中的关键人脸图像，具体为：

确定标准待识别人脸图像，并计算所述标准待识别人脸图像对应人脸区 域的颜色直方图；

计算每帧待识别人脸图像对应人脸区域的颜色直方图；

计算当前待识别人脸图像对应的颜色直方图与标准待识别人脸图像对应 的颜色直方图的欧式距离；

判断所述欧式距离是否小于预设距离阈值，如果是，则将所述当前待识 别人脸图像确定为关键人脸图像；如果否，则将所述待识别人脸图像确定为 非关键人脸图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所确定的关键人脸 图像进行图像预处理，具体为：

对所述关键人脸图像进行平移、旋转和/或滤波处理，以实现几何归一化 处理；

对经过上述处理的关键人脸图像进行直方图均衡处理，以实现光照预处 理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每帧关键人脸图 像中关键特征点与人脸图像数据库中各人脸模型对应特征点的相似度的加权 处理结果，确定所述待识别视频流对应的人脸识别结果，具体为：

利用小波变换确定各关键特征点的对应的关键特征值；

计算每帧关键人脸图像中各关键特征点与人脸图像数据库中各人脸模型 对应特征点的相似度；

将每帧关键人脸图像中各关键特征点与同一人脸模型对应特征点的相似 度进行加权，将最大加权值对应的人脸模型确定为所述关键人脸图像的备选 识别结果；

统计各备选人脸识别结果对应的关键人脸图像数量，并将数量最多且高 于预设数量阈值的备选人脸识别结果确定为待识别视频流对应的人脸识别结 果。