[发明专利]基于排气噪声矢量量化分析的发动机故障诊断方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于排气噪声矢量量化分析的发动机故障诊断方法及装置。主要是解决现有技术中需要结合多种参数完成对发动机故障诊断，导致系统复杂、成本高的问题。诊断装置包括特征提取器、码本生成器、存储器和识别器，特征提取器分别与码本生成器、识别器相连，码本生成器与存储器相连，存储器与识别器相连，本发明以排气噪声信号的MFCC作为矢量量化算法中的信号源特征参数矢量序列，运用矢量量化算法分析发动机排气噪声，辨识不同工况下发动机排气噪声的差异，进而诊断发动机故障。不仅实现了无损检测，同时系统成本低，信号采集更加快速有效。

主权项

一种基于排气噪声矢量量化分析的发动机故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤，a．在训练过程中预先对发动机的多种故障进行检测，将发动机在各故障下的排气噪声看做一个信号源，通过特征提取器从信号源中提取特征矢量，形成特征矢量序列； b．将每个特征矢量序列通过LBG算法聚类生成码本，每个码本都包含有相应排气噪声的个性特征，使得每个码本对应一种故障状态，然后将这些码本进行存储； c．在测试过程中对发动机故障进行检测，通过特征提取器从测试的排气噪声中提取特征矢量序列，然后将存储的每个码本依次对该特征矢量序列进行矢量量化，计算出各自的平均量化误差，将各个平均量化误差进行比较，选择平均量化误差最小的码本对应的故障状态作为系统诊断结果。