[发明专利]基于GentleBoost机器学习的人眼十字定位法无效
| 申请号： | 201110243778.1 | 申请日： | 2011-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN102426644A | 公开（公告）日： | 2012-04-25 |
| 发明（设计）人： | 夏东 | 申请（专利权）人： | 夏东 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于GentleBoost机器学习的人眼十字定位法，包括以下步骤：以GentleBoost机器学习算法为基础，通过分类器训练过程得到六个分类器：人脸分类器、双眼分类器、左眼横向分类器、右眼横向分类器，左眼纵向分类器以及右眼纵向分类器；使用人脸分类器对包含人脸的图像进行多尺度二维滑动窗口搜索，确定人脸的位置；进而，对人脸区域进行十字交叉搜索，得到左眼和右眼的外廓矩形；计算左眼和右眼外廓矩形的中心，这两个中心点就是左眼和右眼的中心位置。本发明针对人眼的搜索由二维滑动窗口搜索改进为十字交叉方式的多个一维滑动窗口搜索，能够大幅提高人眼检测的精确度，同时缩小搜索范围，减少计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gentleboost 机器 学习 十字 定位 | ||
【主权项】：
基于GentleBoost机器学习的人眼十字定位法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：以GentleBoost机器学习算法为基础，通过分类器训练过程得到六个分类器：人脸分类器、双眼分类器、左眼横向分类器、右眼横向分类器，左眼纵向分类器以及右眼纵向分类器；第二步：使用人脸分类器对包含人脸的图像进行多尺度二维滑动窗口搜索，确定人脸的位置；进而，对人脸区域进行十字交叉搜索，得到左眼和右眼的外廓矩形；第三步：计算左眼和右眼外廓矩形的中心，这两个中心点就是左眼和右眼的中心位置。
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