[发明专利]基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法

摘要

本发明涉及一种基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法，它包括以下步骤：建立中长期海洋来能预测的数学模型和前一天的海洋来能预测的数学模型，根据以上模型预测当前的海洋来能值；采集当前时刻的影响海洋来能大小的气象要素；建立基于气象要素的当前时刻的海洋来能值；综合以上步骤的值，整理成有效的多维海洋来能随机序列；然后将序列经过换算和修正得出最终的海洋能预测结果；将最终的海洋能预测结果结合储能单元的能量信息和负载需求值信息，通过多目标优化原则进行调度实现能量的合理分配。采用这种调试方法能够提高海洋能发电系统的能量利用效率。

主权项

一种基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法，其特征在于：它由以下步骤实现：（1）建立中长期海洋来能预测的数学模型，根据模型预测当前的海洋来能值；（2）建立前一天的海洋来能预测的数学模型，根据模型预测当前的海洋来能值；（3）采集当前时刻的影响海洋来能大小的气象要素；（4）建立基于气象要素的当前时刻的海洋来能值；（5）综合步骤（1）～（4）的值，分析整理成有效的多维海洋来能随机序列；（6）将步骤（5）中得到的有效的多维海洋来能随机序列换算为转化成电能后的理论预测值；（7）将步骤（6）中得到的预测值与海洋能转换成电能的历史数据进行平均运算后得到修正的预测结果；（8）将步骤（7）中得到的结果经过人工神经网络计算单元再次进行误差修正，得出最终的海洋能发电功率预测结果；（9）建立负载功耗历史信息数据库，从中查询出去年同时期的负载需求值和前一天同时期的负载需求值并进行平均运算得出历史同期负载需求平均值；（10）建立储能单元查询模块，查询出当前的储能值；（11）将步骤（8）～（10）得出的值按多目标优化原则进行综合协调，最后得出输送给储能单元的能量值和输送给用户的能量值。