[发明专利]基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法无效

专利信息
申请号: 201110208092.9 申请日: 2011-07-25
公开(公告)号: CN102289571A 公开(公告)日: 2011-12-21
发明(设计)人: 张惠娣;陈俊华;曾成洲 申请(专利权)人: 浙江大学宁波理工学院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 宁波市鄞州甬致专利代理事务所 33228 代理人: 李迎春
地址: 315100 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 预测 海洋 发电 系统 负载 优化 调度 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于海洋能发电领域,具体涉及一种基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法。

背景技术

随着人类社会的发展,人口不断增加,土地和能源变得紧缺,越来越多的国家把目光投向了对海岛的开发。我国岛屿众多,国家对海岛的开发力度也在加大,为解决岛屿上的电力供应问题,很多岛屿上都建起了海洋能发电设施,这些发电设施主要是依靠波浪能和潮流能来发电,然而波浪能和潮流能受气候因素的影响很大,具有较大的不稳定性,某些时刻发电量不足,某些时刻发电量过剩,而现有技术在应对这个问题时很是被动,只能在发电不足时少用电,发电过剩时多余的电能被白白浪费,所以现在急需一种行之有效的针对海洋能发电系统的负载优化调度方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题是,提供一种行之有效的基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法。

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:一种基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法,它由以下步骤实现:

(1)建立中长期海洋来能预测的数学模型,根据模型预测当前的海洋来能值;

(2)建立前一天的海洋来能预测的数学模型,根据模型预测当前的海洋来能值;

(3)采集当前时刻的影响海洋来能大小的气象要素;

(4)建立基于气象要素的当前时刻的海洋来能值;

(5)综合步骤(1)~(4)的值,分析整理成有效的多维海洋来能随机序列;

(6)将步骤(5)中得到的有效的多维海洋来能随机序列换算为转化成电能后的理论预测值;

(7)将步骤(6)中得到的预测值与海洋能转换成电能的历史数据进行平均运算后得到修正的预测结果;

(8)将步骤(7)中得到的结果经过人工神经网络计算单元再次进行误差修正,得出最终的海洋能发电功率预测结果;

(9)建立负载功耗历史信息数据库,从中查询出去年同时期的负载需求值和前一天同时期的负载需求值并进行平均运算得出历史同期负载需求平均值;

(10)建立储能单元查询模块,查询出当前的储能值;

(11)将步骤(8)~(10)得出的值按多目标优化原则进行综合协调,最后得出输送给储能单元的能量值和输送给用户的能量值。

所述步骤(7)中的平均是指加权平均,海洋能转换成电能的历史数据所占的权重为80%。

所述步骤(11)中的多目标优化原则是指经济最优原则、供电最优原则和储能最优原则。

所述步骤(11)中的输送给用户的能量值,分为固定负载能量部分和可变负载能量部分;固定负载能量部分优先输送。

采用本发明针对基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法,具有以下优点:

第一,本发明通过本发明通过对海洋能发电能量、储能单元能量、负载消耗功率的综合预测,提前对负载做出优化调度,使得负载功耗和总供电能量保持一个动态平衡,保持整个电网稳定持续的运行。

第二,本发明通过对预测结果进行多目标优化处理,实现最优化的负载调度,减少了能量损耗,提高了发电的效率。

附图说明

附图是本发明基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。

如附图所示,一种基于来能预测的海洋能发电系统的负载优化调度方法,其特征在于:它由以下步骤实现:

(1)建立中长期海洋来能预测的数学模型,根据模型预测当前的海洋来能值;

(2)建立前一天的海洋来能预测的数学模型,根据模型预测当前的海洋来能值;

(3)采集当前时刻的影响海洋来能大小的气象要素;

(4)建立基于气象要素的当前时刻的海洋来能值;

(5)综合步骤(1)~(4)的值,分析整理成有效的多维海洋来能随机序列;

(6)将步骤(5)中得到的有效的多维海洋来能随机序列换算为转化成电能后的理论预测值;

(7)将步骤(6)中得到的预测值与海洋能转换成电能的历史数据进行平均运算后得到修正的预测结果;

(8)将步骤(7)中得到的结果经过人工神经网络计算单元再次进行误差修正,得出最终的海洋能发电功率预测结果;

(9)建立负载功耗历史信息数据库,从中查询出去年同时期的负载需求值和前一天同时期的负载需求值并进行平均运算得出历史同期负载需求平均值;

(10)建立储能单元查询模块,查询出当前的储能值;

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