[发明专利]一种基于粗糙集神经网络的图像识别的物联网电动汽车充电桩系统无效
| 申请号： | 201110187828.9 | 申请日： | 2011-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN102254224A | 公开（公告）日： | 2011-11-23 |
| 发明（设计）人： | 杨恒;王翊;李伟;林晓 | 申请（专利权）人： | 无锡泛太科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06K9/00;H02J7/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 宋松 |
| 地址： | 214111 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于粗糙集神经网络的图像识别的物联网电动汽车充电桩系统，将粗糙集引入到神经网络融合模型中，作为BP网络的前置系统；将每一幅图像表达的信息作为一个知识系统，在此基础上，利用粗糙集的不可分辨关系、近似集合和属性约简的概念分别对图像进行增强处理和边缘检测。采用本发明的技术方案，在用于行人/车辆识别中，将粗糙集理论和神经网络二者有机的结合起来作为新的融合模型，既有助于提高系统的实时性，又有助于增强系统的容错能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粗糙 神经网络 图像 识别 联网 电动汽车 充电 系统 | ||
【主权项】：
一种基于粗糙集神经网络的图像识别的物联网电动汽车充电桩系统，其特征在于，将粗糙集引入到神经网络融合模型中，作为BP网络的前置系统；将每一幅图像表达的信息作为一个知识系统，在此基础上，利用粗糙集的不可分辨关系、近似集合和属性约简的概念分别对图像进行增强处理和边缘检测。
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