[发明专利]一种基于邻域嵌套的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域嵌套的图像超分辨率重建方法，属于数字图像增强技术领域。本发明利用离线方式构建了一个包含多个子预测器的分类预测器，并使用该分类预测器进行在线超分辨率图像重建，节省了传统方法在计算优化权值时所需的大量计算时间，有效提高了超分辨率图像重建的实时性。本发明还通过多特征融合以及与实际情况贴近的退化模型，进一步提高了超分辨率图像的重建质量。对于随机的遥感图像处理、医学视频处理、军事安全监控系统开发等方面，都具有重要的理论和实际意义。

主权项

一种基于邻域嵌套的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将高分辨率训练图像经退化处理，转变为L幅低分辨率图像，L为大于1的整数；步骤2、分别将得到的L幅低分辨率图像以及低分辨率测试图像进行邻域嵌套分块，并进行特征提取，得到低分辨率训练图像分块及低分辨率测试图像分块；步骤3、将低分辨训练图像分块和低分辨率测试图像分块进行离线训练，得到自适应权值系数，并送入一个包含U个子预测器的分类预测器，U为分块数；步骤4、将高分辨率训练图像进行邻域嵌套分块，并将高分辨率训练图像分块送入分类预测器中，根据相应的自适应权值系数进行计算，得到最终的高分辨率测试图像。