[发明专利]基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法有效
| 申请号： | 201110104892.6 | 申请日： | 2011-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN102163281A | 公开（公告）日： | 2011-08-24 |
| 发明（设计）人： | 李智慧;邵春艳;李香 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法，包括训练及检测两个步骤；(1)根据模板提取多尺度HOG特征；(2)采用AdaBoost-Boosting方法训练人体检测模型；(3)提取头部颜色直方图特征；(4)采用AdaBoost方法训练头部判别模型；(5)基于滑动窗口方法的人体检测；(6)对于每个检测窗口，先提取HOG特征，根据人体检测模型判别是否是人体；(7)对于判别为人体的窗口，提取头部直方图特征，判断是否包含头部；包含头部的窗口确定为包含人体的窗口，在图像中相应位置画出矩形。本发明采用的特征单元是原HOG特征的Block，而且是多尺度的Block，并结合了特征模板，提高了检测效果；增加了头部特征判别以提高检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 adaboost 框架 头部 颜色 实时 人体 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法，包括训练及检测两个步骤；其特征是：训练阶段的步骤如下：(1)根据模板提取多尺度HOG特征；(2)采用AdaBoost‑Boosting方法训练人体检测模型；(3)提取头部颜色直方图特征；(4)采用AdaBoost方法训练头部判别模型；检测步骤如下：(5)基于滑动窗口方法的人体检测；(6)对于每个检测窗口，先提取HOG特征，根据人体检测模型判别是否是人体；(7)对于判别为人体的窗口，提取头部直方图特征，判断是否包含头部；包含头部的窗口确定为包含人体的窗口，在图像中相应位置画出矩形。
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