[发明专利]一种镜头边界检测方法

摘要

本发明公开了一种镜头边界检测方法，包括以下步骤：A1、计算样本集V1的类内离散度矩阵S1、样本集V2的类内离散度矩阵S2，计算总类内离散度矩阵Sw＝S1+S2；计算V1、V2类间离散度矩阵Sb：Sb＝(m1-m2)(m1-m2)T；A2、切变检测准则建立及切变检测；A3、渐变检测准则建立及渐变检测。针对以往算法切变检测后需再采用不同特征量、不同评判准则进行渐变检测的缺陷，本发明在渐变检测时不需采用、计算新特征量，也不需采用新的评判准则，只需对切变中的Fisher评判准则稍作改动，便可进行渐变检测，降低了检测难度和复杂度。另外，在镜头切变、渐变检测中，用特征曲线极值法代替了传统的阈值法，避免了阈值法适应性差的缺陷。

主权项

一种镜头边界检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、首先建立长度为2L的滑动窗口，在图像的HSV空间内提取颜色或亮度直方图H，设直方图H中柄的个数为M，设滑动窗口中前L帧为样本集V1＝(H(i‑L)，H(i‑L+1)，...，H(i))，后L帧为样本集V2＝(H(i+1)，H(i+2)，...，H(i+L))；计算样本集Vi均值向量mi，mi是各个类的均值，Ni是ωi类的样品个数： m i = 1 N i Σ H ∈ ω i H i＝1，2计算样本集V1的类内离散度矩阵S1、样本集V2的类内离散度矩阵S2， s i = Σ H ∈ ω i ( H - m i ) ( H - m i ) T i＝1，2；计算总类内离散度矩阵Sw＝S1+S2；计算V1、V2类间离散度矩阵Sb：Sb＝(m1‑m2)(m1‑m2)T；A2、切变检测准则建立及切变检测：利用det(Sb)和det(Sw)作为视频特征，并构造Fisher评判准则F1用于切变检测： F 1 = det ( S w ) det ( S b ) 记F1的特征曲线极小值所对应的帧集合为Ca，Ca即为切变发生处；A3、渐变检测准则建立及渐变检测利用det(Sb)和det(S1)作为视频特征，并构造用于渐变检测的Fisher评判准则F2： F 2 = det ( S b ) det ( S 1 ) 记F2的特征曲线中极大值对应的帧集合Cg，Cg‑(Cg∩Ca)即为渐变发生处。