[发明专利]最大化平均查准率均值的距离测度优化方法

摘要

本发明公开了一种最大化平均查准率均值(MAP)的距离测度优化方法，包括以下步骤：(1)获取包含查询图像-待查询图像对集合的图像数据库；(2)采用平滑函数对MAP进行逼近，将其转换为目标函数并添加正则化项，使得目标函数是连续可微的；(3)使用图像数据库中的查询图像-待查询图像对，采用基于梯度下降的优化技术对目标函数进行优化，并重复优化过程，取使MAP最大的解作为最优的线性变换矩阵；(4)获得由最优线性变换矩阵定义的距离测度。本方法的具有优化过程和目标直接的特点，用本方法得到的距离测度可达到更好的图像检索性能。

主权项

一种最大化平均查准率均值的距离测度优化方法，包括以下步骤：(1)获取包含查询图像‑待查询图像对集合的图像数据库；(2)采用平滑函数对MAP进行逼近，将其转换为目标函数并添加正则化项，使得目标函数是连续可微的；(3)使用图像数据库中的查询图像‑待查询图像对，对目标函数采用基于梯度下降的方法进行优化，并重复优化过程，取使MAP最大的解作为最优的线性变换矩阵；(4)图像间距离测度的获取，包括两种方式：用步骤(3)中的最优线性变换矩阵对图像数据库中的图像特征先进行变换，再用变换特征的欧氏距离定义图像间的距离测度；或者用步骤(3)中的最优线性变换矩阵定义马氏距离作为图像间的距离测度。