[发明专利]一种有效的运动目标行为建模与识别方法

摘要

本发明是一种有效的运动目标行为建模与识别方法，包括步骤1：用特征提取模块提取运动目标行为的局部特征，再提取运动目标行为的运动特征；步骤2：采用子空间学习的方法，用特征融合模块对提取的局部特征和运动特征进行融合，并对特征空间进行降维；步骤3：采用原型学习算法和测度学习算法相结合，用行为识别模块对运动目标行为进行识别，对识别的运动目标行为做出评判。本发明对局部特征和运动特征进行特征融合处理，降低了特征空间的维度，提高了特征表达的鲁棒性，具有低存储和低计算复杂度的特点，同时具有较好的分类识别性能。本发明可以用来对公共安全领域的异常行为进行智能监控，一旦发现异常行为发生，立刻报警。

主权项

一种有效的运动目标行为建模与识别方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1：由计算机中的特征提取模块提取运动目标行为的局部特征，再提取运动目标行为的运动特征；步骤S2：采用子空间学习的方法，由计算机中的特征融合模块对提取的局部特征和运动特征进行融合，并对特征空间进行降维；步骤S3：采用原型学习算法和测度学习算法相结合，由计算机中的行为识别模块对运动目标行为进行识别，对识别的运动目标行为做出评判。