[发明专利]一种有效的运动目标行为建模与识别方法

权利要求书

1.一种有效的运动目标行为建模与识别方法，其特征在于，包括步骤：

步骤S1：由计算机中的特征提取模块提取运动目标行为的局部特征，再提取运动目标行为的运动特征；

步骤S2：采用子空间学习的方法，由计算机中的特征融合模块对提取的局部特征和运动特征进行融合，并对特征空间进行降维；

步骤S3：采用原型学习算法和测度学习算法相结合，由计算机中的行为识别模块对运动目标行为进行识别，对识别的运动目标行为做出评判。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块提取运动目标行为的运动特征的步骤包括：

步骤S11：对运动序列图像检测，获得时空兴趣点，将时空兴趣点形成立方体特征，并用协方差描述子对立方体特征进行描述，统计成直方图作为运动目标行为的局部特征；

步骤S12：利用前后帧的差分图像，对运动序列图像形成运动历史图像；对历史图像进行分块，分别统计灰度直方图，形成运动目标行为的运动特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合模块对局部特征和运动特征进行融合是把局部特征和运动特征表示成一个新的特征矩阵，对这一新矩阵进行子空间学习，形成融合后的特征表达。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对运动目标行为进行识别是利用测度学习形成距离矩阵，用原型学习算法结合学习出的距离测度对运动目标行为进行检测。