[发明专利]一种白细胞图像分割方法

摘要

本发明提出一种白细胞图像分割方法，根据人眼视觉显著性注意机制，首先对彩色细胞图像的绿色分量图二值化得到初始感兴趣区域，再通过标记初始感兴趣区域对区域的删除和合并操作得到每个细胞的自适应显著窗口，最后用扩展边界的方法实现每个自适应显著窗口内的精细细胞核和细胞浆分割。本发明有效实现了快速白细胞分割，尤其是非标准染色、包含粘连细胞的大容量图片的精确分割获得了较好的效果。

主权项

一种白细胞图像分割方法，用于对可能包含粘连细胞的白细胞图像进行分割，该方法包括以下几个步骤：步骤一、初始感兴趣区域提取(1.1)将染色白细胞彩色图像的绿色分量图作为输入图像，对其进行降分辨率处理，再统计处理后的图像的直方图；(1.2)根据所述直方图获取阈值，用该阈值对输入图像二值化得到初始感兴趣区域；步骤二、细胞自适应显著窗口获取：(2.1)标记感兴趣区域：首先，剔除初始感兴趣区域中的过大过小区域，再对余下区域即感兴趣区域进行标号，不同的连通区域的标号按照位置依次递增；(2.2)对标记后的感兴趣区域进行分类，分为候选感兴趣区域，可能感兴趣区域和非感兴趣区域；(2.3)再对分类后的每个区域进行膨胀，检测每个检测区域和与之相邻的被检测区域之间是否重叠，如果有重叠，将被检测区域的原始区域的标号改为与其重叠的检测区域的原始区域的标号，使两区域合并，合并后区域归属为同一细胞；其中，所述检测区域指候选感兴趣膨胀区域或可能感兴趣膨胀区域，被检测区域指可能感兴趣区域和/或非感兴趣区域；(2.4)对经上述步骤(2.3)处理后的同一标号区域，将以与之相切的最小矩形的中心点为中心，以预定值为边长的正方形，作为每个细胞的自适应显著窗口。步骤三、自适应显著窗口内细胞精细分割：(3.1)获取每个细胞的自适应显著窗口中的精确细胞核区域和初始细胞浆区域；(3.2)通过倒角距离变换和区域生长获取自适应显著窗口内的种子区域；(3.3)对种子区域扩展边界获取自适应显著窗口中的精确细胞浆区域；通过上述步骤，即完成白细胞的分割。