[发明专利]金属拉深件的状态判别特征参数提取方法

摘要

本发明公开一种金属拉深件的状态判别特征参数提取方法，先在金属制件边缘处和凸模边缘处设置声发射传感器采集不同部位的声发射信号送入计算机，在计算机中对信号进行归一化处理；再对归一化处理后的信号进行小波包分解，分频段对信号进行重构，得到只包含金属裂纹声发射信号频率成分的信号；最后建立金属裂纹声发射信号频带的自回归模型，根据自回归模型参数计算自回归谱，由公式提取声发射信号频带的准确能量值，将该能量值作为反映金属裂纹特征的特征参数。本发明提高了对金属拉深状态辨别的识别参数与状态预测的准确性，大大减少采样数目，适合于短时脉冲信号等在线监测的高要求场合。

主权项

1.一种金属拉深件的状态判别特征参数提取方法，其特征是依次采用如下步骤：A、在金属制件边缘处和凸模边缘处设置声发射传感器，声发射传感器将采集的不同部位的声发射信号分别输入前置放大器，对信号进行前置放大、A/D转换后输入数据处理模块，预处理后输入计算机中，在计算机中对信号进行归一化处理；B、对归一化处理后的信号进行小波包分解，再分频段对信号进行重构，得到只包含金属裂纹声发射信号频率成分的信号；C、先建立金属裂纹声发射信号频带的自回归模型是：，，…，是信号幅值，，，…，是自回归模型参数，是白噪声，是的方差；再根据自回归模型参数计算自回归谱，位于频带的分解信号是相对低频信号，位于频带的分解信号是带通信号，相对低频信号第m频带分解信号的n阶自回归谱是：，带通信号第m频带分解信号的n阶自回归谱是：，是次小波包分解的第m频带分解信号的频率下限，是次小波包分解的第m频带分解信号的频率上限，…，，，=1,2,…..，n ，为采样时间，为采样间隔；最后，由公式提取声发射信号频带的准确能量值，将该能量值作为反映金属裂纹特征的特征参数； N为自回归谱图上特定分析频带内谱线的数目，为对应于第条谱线的功率谱密度函数值；为频率分辨率。