[发明专利]阅读文学作品的背景音乐推荐系统及其实现方法无效
申请号: | 201010281201.5 | 申请日: | 2010-09-14 |
公开(公告)号: | CN102402534A | 公开(公告)日: | 2012-04-04 |
发明(设计)人: | 翟鲁峰 | 申请(专利权)人: | 盛乐信息技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 | 代理人: | 丁纪铁 |
地址: | 201203 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种阅读网络文学的音乐推荐系统,包括音乐特征抽取模块,将所有音乐作品抽取为多个音乐特征向量;文学聚类模块,将所有文学作品聚类为多个文学类别;用户聚类模块,将所有用户聚类为多个用户类别;第一判决模块,将用户阅读的文学作品所属的文学类别与所有音乐特征向量之间的相关值大于第一阈值的那些音乐特征向量发送给第二判决模块;第二判决模块,将用户所属的用户类别与第一判决模块发来的所有音乐特征向量之间的相关值大于第二阈值的那些音乐特征向量所对应的音乐作品,推荐给用户。本发明改善了用户的网络阅读体验,加强了用户信息分享,还可以为新歌新曲进行推广。 | ||
搜索关键词: | 阅读 文学作品 背景音乐 推荐 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】:
一种阅读网络文学的音乐推荐系统,其特征是,包括:音乐特征抽取模块,该模块从每首音乐作品中抽取一个音乐特征向量,并发送给文学聚类模块、用户聚类模块;文学聚类模块,该模块将多个文学作品聚类为多个文学类别,识别文学作品所属的文学类别,计算文学类别与音乐特征向量之间的相关值,并发送给第一判决模块;用户聚类模块,该模块将多个用户聚类为多个用户类别,识别用户所属的用户类别,计算用户类别与音乐特征向量之间的相关值,并发送给第二判决模块;第一判决模块,将用户阅读的文学作品所属的文学类别与所有音乐特征向量之间的相关值大于第一阈值的那些音乐特征向量,发送给第二判决模块;第二判决模块,将用户所属的用户类别与第一判决模块发来的所有音乐特征向量之间的相关值大于第二阈值的那些音乐特征向量所对应的音乐作品,推荐给用户。
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