[发明专利]一种基于地块的作物品种高光谱识别方法有效
| 申请号： | 201010272569.5 | 申请日： | 2010-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN102385694A | 公开（公告）日： | 2012-03-21 |
| 发明（设计）人： | 邬明权;王力 | 申请（专利权）人： | 邬明权;王力 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于地块的作物品种高光谱识别方法，首先对Hyperion进行预处理，去除Hyperion数据中未定标和易受水汽影响的波段，利用ENVI的Flaash大气校正模块对数据进行大气校正，再利用地形图或者校正好的SPOT5、TM等卫星数据，对Hyperion数据进行几何校正，得到校正好的Hyperion反射率影像，进行作物品种地块的外野GPS测量，获得作物品种的地块分布图，将地块数据叠加到Hyperion反射率影像上，计算作物品种反射率均值、方差等特征，作为作物品种的特征，对Hyperion反射率影像进行图像分割，获得基于Hyperion反射率影像的地块数据，根据作物品种的反射率均值、方差等特征，对地块数据进行品种分类，获得基于地块的作物品种分布图。本发明采用Hyperion高光谱数据和外野作物品种地块数据，采用基于图像分割技术、实现作物品种的制图，可用于农业部门进行全国作物品种的监测，具有广阔的市场前景与应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地块 作物 品种 光谱 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于地块的作物品种高光谱识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)首先对Hyperion高光谱进行预处理，通过未定标和易受水汽影响的波段的去除、Flaash大气校正和几何校正，得到校正好的Hyperion反射率影像；(2)采用GPS外野测量作物品种的地块坐标，获得作物品种地块数据，将作物品种地块数据叠加到Hyperion反射率影像，统计不同作物品种的反射率均值、方差等特征，作为作物品种的特征；(3)采用分水岭算法等图像分割技术，对Hyperion反射率影像进行图像分割，获得基于Hyperion反射率影像的地块数据；(4)利用作物品种的反射率均值、方差等特征，获得基于地块的作物品种分布图。
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