[发明专利]模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡方法有效
| 申请号： | 201010267951.7 | 申请日： | 2010-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN101924718A | 公开（公告）日： | 2010-12-22 |
| 发明（设计）人： | 郭业才;王丽华 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L25/02;H04B13/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公布了一种模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡方法，本发明方法包括如下步骤：a.将发射信号x(n)经过脉冲响应信道得到信道输出向量b(n)；b.采用信道噪声N(n)和步骤a所述的信道输出向量b(n)得到盲均衡器的输入序列；c.将步骤b所述的盲均衡器的输入序列y(n)依次经过改进的混合小波神经网络得到输出信号 |
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| 搜索关键词： | 模糊 神经网络 控制 混合 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：a.)将发射信号x(n)经过脉冲响应信道得到信道输出向量b(n)，其中n为正整数，表示时间序列，下同；b.)采用信道噪声N(n)和步骤a所述的信道输出向量b(n)得到盲均衡器的输入序列：y(n)＝b(n)+N(n)；c.)将步骤b所述的盲均衡器的输入序列y(n)依次经过改进的混合小波神经网络得到输出信号![]()
利用模糊神经网络(FNN)来调整改进的混合小波神经网络中神经元小波函数中平移因子和尺度因子的迭代步长，并以均方误差E(n)＝MSE(n)与均方误差的偏差ΔE(n)＝MSE(n)-MSE(n-1)作为模糊神经网络控制器的输入。
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