[发明专利]一种风力发电多机组远程实时状态监测方法

摘要

本发明涉及一种风力发电多机组远程实时状态监测方法，属于风电设备状态监测技术领域。本方法的监测对象是风力发电多机组的振动信号，首先采集其振动信号，将其转变成离散信号；再利用多采样率信号处理技术，提取风力发电机组的低频振动信号；然后通过广域网将多采样率处理后的振动信号发送到远程接收端；最后在远程接收端接收相应的振动信号，并进行信号分析，从而实现风力发电多机组状态的远程实时状态监测。本发明利用多采样率信号处理技术来提取风力发电机组的低频振动信号，减小了包含风力发电机组振动信息的数据量，进而在现有网络条件下，实现了基于振动信号的广域网风力发电多机组状态的远程实时监测，同时，该方法具有故障预警功能。

主权项

一种风力发电多机组远程实时状态监测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，开启远程监测系统，计算不同监测对象的初始抽样因子D0；步骤2，利用安装在风力发电机组上的传感器采集风电机组中低速轴、高速轴和齿轮箱等关键零部件的轴向、径向模拟振动信号和转速信号，并通过信号调理模块实现对信号的放大、抗混叠滤波等预处理；步骤3，对步骤2得到的模拟信号进行离散采样，将其转变成数字信号，其中离散采样率为fs；步骤4，在步骤3的基础上，根据转速信号计算转子实时速度v，即低速轴、高速轴和齿轮箱等监测对象所对应转子的实时运转速度；步骤5，根据步骤4得到的不同监测对象的转子实时速度v，计算不同监测对象的抽样因子D；步骤6，在步骤5的基础上，判断得到的不同监测对象的抽样因子是否满足D0≤D≤D0+δ，δ∈Z+，Z+表示非负整数集合。若不满足，则令D0＝D；若满足，则D0为步骤1确定的值不变；步骤7，根据步骤6确定的不同监测对象的初始抽样因子D0，对不同监测对象的离散振动信号进行二次抽样，并将形成的数据文件保存于本地局域网内；步骤8，对步骤7得到的不同监测对象的二次抽样后的数据进行压缩，通过广域网实现数据的远距离传输至远程接收端；步骤9，在步骤8的基础上，将远程接收端接收到的压缩数据进行解压缩恢复，得到风电机组的不同监测对象的低频振动信号，利用远程接收端的信号处理模块对恢复的振动信号进行分析，从而得到设备的运行状态。