[发明专利]基于颜色和区域生长的茶叶嫩芽分割和识别方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种用于茶叶嫩芽分割和识别的新的方法，本发明首先将原始的茶叶RGB彩色图像转化为HIS颜色空间，并根据其中的色调H和饱和度S参数进行初步的种子选择，然后对种子区域基于颜色的相似性和区域的邻接性进行区域生长，并结合颜色距离和边缘距离进行区域的生长和合并，完成茶叶嫩芽的分割，再提取颜色和嫩芽图像二值化后的形状特征参数，最后通过改进的遗传神经网络完成识别。通过对茶叶图像中茶叶嫩芽进行的分割和识别试验，结果表明该算法能很好地将茶叶嫩芽从茶叶图像中分离出来，可较好地保存茶叶嫩芽的轮廓信息，并取得了很好的识别结果。

主权项

一种基于颜色和区域生长的茶叶嫩芽分割和识别方法，其特征是包含以下具体步骤：(1)获取茶树中茶叶原始图像；(2)将原始图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，并选取模型中的H和S参数作为茶叶图像的特征；(3)在图像中选择部分像素点作为种子；(4)基于生长规则对种子区域进行生长，将与茶叶嫩芽种子颜色性质相似的相邻像素附加在生长区域的种子上；(5)基于合并规则对整幅图像的多个子块进行扫描，对在颜色上相近，空间上相邻的区域进行合并；(6)对合并后的区域进行膨胀和收缩的形态学处理；(7)完成多个茶叶嫩芽的分割；(8)结合茶叶嫩芽的颜色特征参数和嫩芽图像二值化处理后提取的形状特征参数设计遗传神经网络模型；(9)得出茶叶嫩芽的识别结果。