[发明专利]一种基于多层次内容描述的图像分类方法有效
| 申请号： | 201010256372.2 | 申请日： | 2010-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN101923653A | 公开（公告）日： | 2010-12-22 |
| 发明（设计）人： | 李浩;彭宇新 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余功勋 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多层次内容描述的图像分类方法，包括以下步骤：1)给定训练图像集，通过多层次图像分割得到每幅图像区域层次结构树，提取图像区域层次结构树中每个节点区域的底层特征；2)通过训练图像集区域的底层特征集合构建视觉词汇表，根据视觉词汇表将图像区域层次结构树映射到中层图像特征，得到训练图像集的多层次内容描述；3)基于训练图像集的多层次内容描述建立图像分类模型，根据图像分类模型实现待分类图像分类。该方法采用了图像多层次的分割区域：一方面，增强了对图像内容描述的完备性；另一方面，增强了对图像过分割和欠分割的鲁棒性。因此，能够得到更有效的图像描述，从而取得更高的图像分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 内容 描述 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多层次内容描述的图像分类方法，包括以下步骤：1)给定训练图像集，通过多层次图像分割得到每幅图像区域层次结构树，提取图像区域层次结构树中每个节点区域的底层特征；2)通过训练图像集区域的底层特征集合构建视觉词汇表，根据视觉词汇表将图像区域层次结构树映射到中层图像特征，得到训练图像集的多层次内容描述；3)基于训练图像集的多层次内容描述建立图像分类模型，根据图像分类模型实现待分类图像分类。
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