[发明专利]基于层次结构的人脸和虹膜图像融合识别方法有效

专利信息
申请号: 201010240021.2 申请日: 2010-07-28
公开(公告)号: CN101901351A 公开(公告)日: 2010-12-01
发明(设计)人: 谭铁牛;孙哲南;张小博 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06F17/30
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 梁爱荣
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于层次结构的人脸和虹膜图像融合识别方法,包括注册步骤R和识别步骤S两个环节。注册步骤R是将注册用户的人脸和虹膜图像进行特征抽取环节R1后保存在注册数据库中。识别步骤S是在给定注册数据库的基础上用人脸和虹膜图像进行识别和检索。本发明方法提高了生物特征识别系统的精度、易用性和检索效率,具有很好的扩展性和兼容性。本方法中基于人脸和虹膜融合的生物特征识别系统能够有效识别远距离的行人,在机场、车站、银行等安全场合具有广阔的应用前景。
搜索关键词: 基于 层次 结构 虹膜 图像 融合 识别 方法
【主权项】:
一种基于层次结构的人脸和虹膜图像融合识别方法,其特征在于:该融合识别方法的步骤包括:注册步骤R:采用特征抽取方法,对待注册用户的人脸图像和虹膜图像抽取人脸特征和虹膜特征,得到人脸识别特征和虹膜特征的注册信息并保存到人脸特征注册数据库和虹膜特征注册数据库;识别步骤S:通过三级层次结构进行人脸和虹膜图像融合识别:第一级,对待识别用户的人脸图像抽取人脸特征,调用人脸特征注册数据库中的注册人脸特征对待识别用户的人脸特征进行识别;第二级,调用人脸特征注册数据库的人脸特征数据和虹膜特征注册数据库的虹膜特征数据并基于典型相关分析模型进行人脸到虹膜的检索,得到候选身份集合;第三级,基于人脸特征注册数据库的人脸特征数据和虹膜特征注册数据库的虹膜特征数据对候选身份集合对人脸和虹膜进行特征抽取和融合识别,对人脸图像和虹膜图像进行身份检索和认证。
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