[发明专利]一种40Cr线棒材力学性能预报系统

摘要

一种40Cr线棒材力学性能预报系统，属于钢材轧制技术领域。根据测量的40Cr力学性能数据，采集测量的40Cr力学性能数据，利用MATALAB软件中BP神经网络技术建立力学性能预报模型；通过VC界面调用MATALAB计算函数；用VC语言编写线棒材力学性能控制程序，进行性能预报，实现对线棒材单批预报、批量预报、对预测结果进行自动修约，同时自动生成面向用户的报表；可进行单批次性能预报和批量性能预报，根据国标GB8170/2008对预测结果进行自动修约并生成面向客户的报表。优点在于，可用来取代实际取样检验，实现线材离线即可交付用户，降低生产成本。

主权项

一种40Cr线棒材力学性能预报系统，其特征在于：包括力学性能预报模型和预报系统；采集测量的40Cr力学性能数据，利用MATALAB软件中BP神经网络技术建立力学性能预报模型；通过VC界面调用MATALAB计算函数；用VC语言编写线棒材力学性能预报控制程序，该控制程序可实现对线棒材单批预报、批量预报、对预测结果进行自动修约，同时自动生成面向用户的报表；力学性能预报模型为：确定产品规格、化学成分中的C含量、Si含量、Mn含量、Cr含量、淬火温度、回火温度共7个变量为力学性能预报系统的输入变量，屈服强度、抗拉强度、延伸性能、断面收缩和冲击功为输出变量，利用BP神经网络技术确定输出变量与输入变量的关系模型，最终获得40Cr线棒材的力学性能；预报系统构建：首先在MATALAB编译环境中编译生成可供VC调用的动态链接库，然后在VC环境中直接调用该MATALAB动态链接库以实现性能预报模型。